L'intelligence artificielle, ou IA en abrégé, est à la fois un sujet fascinant et effrayant. Nous avons tous vu les films de science-fiction où des robots contrôlés par une IA deviennent incontrôlables et menacent notre existence même, comme dans Terminator ou Matrix. Et même si nous sommes encore loin d’un tel niveau de sophistication, cela se rapproche plus vite que l’on pense. De nombreuses entreprises mènent des recherches sur le sujet, avec des applications allant des soldats robotisés aux réfrigérateurs intelligents. Aujourd’hui encore, nous utilisons une IA basique sous forme d’assistants vocaux comme Siri d’Apple.
La manière dont on définit l’intelligence artificielle varie selon les personnes, mais la définition la plus courante est celle d’un système (machine ou logiciel) qui imite le comportement humain. Toutefois, certains affirment que ce n’est véritablement une IA que lorsqu’il est prouvé que le système peut apprendre et interpréter les données d’une manière qui ne se contente pas d’imiter l’humain, mais qui se comporte exactement comme un être humain.
L’un des moyens de vérifier cela est le test de Turing, développé par Alan Turing dans les années 1950. Pour faire simple, il s’agit de converser avec un programme, et pour que ce dernier réussisse le test, l’interlocuteur ne doit pas pouvoir déterminer s’il parle à un humain ou à une machine. Une version moderne de ce test consisterait à placer deux participants dans un salon de discussion, dont l’un est une IA. Le programme réussit le test si personne ne peut identifier lequel est humain.
Récemment, des scientifiques de renom, dont Stephen Hawking et Elon Musk, ont signé une lettre ouverte exhortant le monde à faire preuve de prudence dans le développement des IA. Leur but n’est pas d’interdire le développement de l’IA, mais d’encourager une approche responsable, axée sur les bénéfices pour l’humanité tout en évitant les risques potentiels.
Pour égaler la capacité du cerveau humain, d’énormes quantités de mémoire informatique et de puissance de traitement sont nécessaires. On estime qu’une simulation basique du cerveau humain nécessiterait 10 000 téraoctets de mémoire informatique. Cela représente un coût énorme avec les standards actuels, mais d’ici 2019, le matériel nécessaire pour un superordinateur capable d’une telle simulation pourrait coûter environ un million de dollars (soit environ 700 000 £).
Alors, à quel point sommes-nous proches du développement d’une IA sophistiquée ? Henry Markram, chercheur principal du projet Blue Brain, affirme que « un cerveau humain artificiel fonctionnel et détaillé pourra être construit dans les dix prochaines années. » Cela signifie qu’une véritable IA n’est plus très loin. À la fois effrayant et passionnant.
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